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　　近日✿ღ★✿◈，由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办的“金融大模型创新与应用闭门研讨会”在2025国际货币论坛期间举行✿ღ★✿◈。与会专家认为✿ღ★✿◈，大模型已从概念验证走向商业化落地✿ღ★✿◈，但金融业要想把技术红利转化为可持续竞争力✿ღ★✿◈，必须直面数据✿ღ★✿◈、监管✿ღ★✿◈、人才等关键挑战✿ღ★✿◈，并给出系统解题方案✿ღ★✿◈。

　　“全球大模型发展已不再是单一的技术竞赛✿ღ★✿◈，而是呈现出技术迭代拉斯维加斯游戏✿ღ★✿◈、资源升级✿ღ★✿◈、价值深化与生态竞合交织的复杂格局✿ღ★✿◈。”腾讯研究院联合毕马威发布的《2025金融业大模型应用报告》（下称《报告》）显示✿ღ★✿◈，过去两年✿ღ★✿◈，金融业对大模型的投入产出比首次超越技术先进性✿ღ★✿◈，成为机构应用的核心衡量标准✿ღ★✿◈。

　　一个显著变化是✿ღ★✿◈，大模型应用正从内部提效向核心创收领域加速转移✿ღ★✿◈。《报告》指出✿ღ★✿◈，智能理财助理shunvluanlun✿ღ★✿◈、财富管理拉斯维加斯官网✿ღ★✿◈、保险代理人等客户触达场景已率先突破✿ღ★✿◈，而智能体（Agent）为代表的新形态正在重构投研领域的人机协作模式✿ღ★✿◈。

　　中金公司研究部执行总经理姚泽宇测算✿ღ★✿◈，大模型预计每年为全球金融行业带来2500亿到4100亿美元的价值增量✿ღ★✿◈，相当于9%到15%的营业利润增厚✿ღ★✿◈。他特别指出✿ღ★✿◈，财富及资产管理领域将成为最大受益者✿ღ★✿◈：需求侧的信息不对称shunvluanlun拉斯维加斯游戏✿ღ★✿◈、渠道侧的低效匹配shunvluanlun✿ღ★✿◈、供给侧的主观决策✿ღ★✿◈，均能通过大模型实现精准优化✿ღ★✿◈。

　　尽管前景广阔✿ღ★✿◈，但金融业大模型的商业化仍面临诸多挑战✿ღ★✿◈。中国金融传媒集团特聘高级专家高峰直言✿ღ★✿◈：“数据是目前面临的最大挑战✿ღ★✿◈。”他指出✿ღ★✿◈，尽管国内算法（如通义✿ღ★✿◈、火山引擎）已可对标国际水平✿ღ★✿◈，算力也因DeepSeek等开源模型普惠化而缓解✿ღ★✿◈，但数据治理的碎片化直接阻碍了转型成效✿ღ★✿◈。“各行业都在做数据治理的‘回头看’✿ღ★✿◈，尤其需关注公共数据如何安全进入大模型训练✿ღ★✿◈。”

　　技术本身的局限性同样不容忽视✿ღ★✿◈。姚泽宇提醒✿ღ★✿◈，大模型在金融领域的“幻觉”问题（即生成虚假或误导性内容）尚未根治✿ღ★✿◈，应用大模型直接进行决策判断的可行性较低✿ღ★✿◈，且传统AI在部分金融分析决策任务中的应用（如风控授信✿ღ★✿◈、理赔定价等）已较为普及和成熟✿ღ★✿◈，大模型替代传统AI的意义不大拉斯维加斯游戏✿ღ★✿◈。

　　高峰则指出✿ღ★✿◈，对于大模型的应用✿ღ★✿◈，考虑到金融行业的特殊性✿ღ★✿◈，需要在人机协同的必要环节上进行人工干预✿ღ★✿◈，但也无需过度担心模型的幻觉和准确性问题✿ღ★✿◈。因为大模型对于大语言的理解能力要比人类优越✿ღ★✿◈，因此犯错率也会低于人类✿ღ★✿◈。

　　监管滞后则加剧了不确定性拉斯维加斯游戏✿ღ★✿◈。中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）执行院长宋科表示首页_拉斯维加斯游戏5357cc拉斯维加斯欢迎您✿ღ★✿◈！✿ღ★✿◈，金融大模型能否真正触及深层次的资源配置5001拉斯维加斯✿ღ★✿◈，✿ღ★✿◈、风险管理✿ღ★✿◈、交易结算✿ღ★✿◈、价格信息✿ღ★✿◈、激励机制✿ღ★✿◈、资本分割等金融功能值得关注✿ღ★✿◈。他以稳定币带来的传统金融和新兴金融的监管博弈和均衡为例✿ღ★✿◈，警示大模型应用如果触及到了底层的金融功能✿ღ★✿◈，则也可能形成对现有宏观金融体系的强大冲击✿ღ★✿◈。高峰特别指出✿ღ★✿◈，当前涉及大模型与客户直接接触的场景✿ღ★✿◈，需谨防消费者权益保护风险✿ღ★✿◈。

　　面对挑战✿ღ★✿◈，与会专家给出系统性解决方案3499CC拉斯维加斯✿ღ★✿◈，✿ღ★✿◈。业内人士指出✿ღ★✿◈，金融机构需构建“数据✿ღ★✿◈、技术✿ღ★✿◈、应用✿ღ★✿◈、组织”四位一体的能力框架✿ღ★✿◈，将成为金融机构在未来人工智能范式革命中赢得先机的关键✿ღ★✿◈。数据侧需打通行业壁垒拉斯维加斯游戏✿ღ★✿◈，技术侧需平衡开源与闭源模型拉斯维加斯官方网站✿ღ★✿◈，✿ღ★✿◈，应用侧需聚焦高价值场景✿ღ★✿◈，组织侧则需培养“既懂金融又懂AI”的复合型人才✿ღ★✿◈。

　　具体到落地策略shunvluanlun✿ღ★✿◈，多位专家呼吁“轻量化”与“生态协同”并重✿ღ★✿◈。高峰认为✿ღ★✿◈，中小银行大模型应用一定是轻量化的✿ღ★✿◈，通过大模型的训练后形成的小模型✿ღ★✿◈，再与客户进行交互✿ღ★✿◈。从目前的实践来看✿ღ★✿◈，金融行业很难有通用大模型拉斯维加斯官网下载入口✿ღ★✿◈，✿ღ★✿◈，未来还是要在垂直领域寻求重点突破✿ღ★✿◈。

　　数据治理的突破需行业合力✿ღ★✿◈。中国精算师协会会长王和强调✿ღ★✿◈，金融业是准公共行业拉斯维加斯游戏✿ღ★✿◈，必须防止技术导致的“弱肉强食”✿ღ★✿◈。他表示✿ღ★✿◈，要高度重视并充分考虑金融大模型的消费者应用情况✿ღ★✿◈。一方面✿ღ★✿◈，要通过金融大模型向消费者赋能✿ღ★✿◈，为金融市场的公平正义提供技术保障✿ღ★✿◈；另一方面✿ღ★✿◈，要高度重视大模型技术的趋势和前沿✿ღ★✿◈，以行业大局的高度和觉悟全面整合行业力量✿ღ★✿◈。尤其是在数据共享和技术创新上✿ღ★✿◈，要尽快打通行业间✿ღ★✿◈、机构之间的的壁垒✿ღ★✿◈。

　　人才培养则被提升到战略高度✿ღ★✿◈。宋科指出shunvluanlun✿ღ★✿◈，未来金融科技教育需从“简单融合”转向“技术驱动”✿ღ★✿◈。这需要在培养理念✿ღ★✿◈、培养方案和培养模式上进行大调整5357cc拉斯维加斯官网✿ღ★✿◈！✿ღ★✿◈。